KI-gestützte lexikographische Workflows
Aufgabenstellung
Dieses Modul beinhaltet zwei verschiedene Ansätze, wobei der erste eher einen deterministischen Ansatz verfolgt, während der zweite sich die Fähigkeiten von Sprachmodellen zu Nutze macht.
Annotations-Copilot
Die Erfassung von lexikographischen Informationen für Wörterbücher erfordert Spezialwissen, hohe Präzision sowie große Kontinuität. Entsprechende Assistenzsysteme (Copilots) können helfen, die Bearbeitungszeit zu verkürzen und die Fehlerquote zu verringern, z.B. durch automatisierte Vorschläge für Sachgruppen, smarte Verweise, Logikprüfungen, etc.
Da die Erfassungs- und Annotations-Tools jedoch vermutlich von Wörterbuch zu Wörterbuch variieren, ist eine Realisierung jedoch zunächst auf einzelne Anwendungen beschränkt.
LLM-gestützte Lexikographie-Workflows
Grundsätzlich lassen sich schon heute LLMs für die Erzeugung von Lexikoneinträgen nutzen - vermutlich mit gegenwärtig noch mehr Nach- als Vorteilen. Dennoch bieten LLM-gestütze Workflows großes Potential, die lexikographische Arbeit unter Aufrechterhaltung hoher wissenschaftlich-redaktioneller Standards effizienter und weniger fehleranfällig zu gestalten.
Auch hier besteht eine Schwierigkeit darin, dass die bestehenden Workflows und die verwendeten Tools in den Arbeitsstellen sehr vielgestaltig und individuell sind, und somit ein einmal erarbeiteter Workflow nicht ohne Weiteres übertragen werden kann.